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  • 联邦学习(Federated Learning)概述

    2025-04-14 18:45:17 樊荣强 2

    哈尔滨工程大学 区块链讨论课

    2018065124 杨儒浓

    1.什么是联邦学习

    也许很多人从未听说过联邦学习是联邦学习?甚至从词义本身也无法得知是何种领域的技术。今天我将为大家介绍一下这种近几年由人工智能与区块链技术结合并行生出的一种全新概念,联邦学习。

    关于联邦学习的定义,可以理解为是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,利用各个节点掌握的数据实现共同建模,提升AI模型的效果。联邦学习最早在 2016 年由谷歌提出,原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。目前广泛用于人工智能研究方问。

    在详细介绍联邦学习之前,我们雲要知道区块链和人工智能的联系。2016年人工智能棋手AlphaGo击败了当时的世界冠军职业九段棋手李世石,此后又在在中国棋类网站上以“大师”为账户注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。AlphaGo让全世界了解了人工智能的所取得的长足发展。


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