诊断实验的两大指标！灵敏度和特异性

灵敏度和特异性是诊断实验中的两大重要指标，用于判断你的实验结果是否具有可实用性及使用该技术衍生的产品进行诊断的结果是否具有准确性。灵敏度越高，漏诊率越低；特异度越高，误诊的比例越低。那么什么是灵敏度和特异性呢？

灵敏度——检测疾病的存在

一个技术或产品的灵敏度是指正确识别患者患有疾病的能力。高灵敏度的产品有利于有效识别携带病原体的患者，这一点对癌症、艾滋病患者至关重要。灵敏度越高，假阴性结果就越少，有助于疾病的早发现、早治疗。

特异性——减少错误的机会

一个技术或产品的特异性是指正确识别未患特定疾病的能力，具有高特异性的产品的诊断结果极少出现假阳性。因此，特异性越高的产品对患者进行诊断的误诊率就越低。

灵敏度和特异性的计算方式

灵敏度和特异性都是在以金标准为基础上计算出来的。金标准指的是当前临床医学界公认的、诊断某疾病的最可靠的方法。常用的金标准诊断方法有病理学诊断、外科手术发现、特殊影像学诊断和公认的临床诊断标准，同时通过长期临床随访所获得的肯定诊断，也可用作金标准诊断。

纵列为根据金标准诊断划分的“病例组”及“对照组”结果，而待评价的诊断试验结果则横向排列。当同步检测这两组对象后，将阳性结果列为诊断试验的第一行，阴性结果列为第二行，由此构成了一个表：

a: 真阳性，为病例组内试验阳性的例数；b: 假阳性，为对照组内试验阳性的例数；c: 假阴性，为病例组内试验阴性的例数；d: 真阴性，为对照组内试验阴性例数；N：总人数

计算公式：

灵敏度(sensitivity)=a/(a+c),是指由标准诊断法确诊有该病的病例组中经诊断试验检出阳性人数的比例。而病例组中诊断试验结果为阴性的即为假阴性患者，占病例组的比率就是假阴性率又称漏诊率，敏感度和假阴性是互补的，即敏感度=1-假阴性率。

特异性(specificity)=d/(b+d), 是指由标准诊断确诊无病的对照组中经诊断试验检出阴性结果人数的比列。而对照组中试验结果为阳性者即为假阳性，假阳性例数占对照组的比率就是假阳性率又称误诊率，特异度和假阳性率也是互补的，即特异度=1-假阳性率。