用心做培训,樊老师一生只收3000弟子
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    • 如何在学生作文中更好地运用樊荣强元写作方法论?

      樊荣强提出的元写作理论,是一种非常适合学生作文的创新的写作方法,它强调写作是思考的外化,是一个作者自问自答的过程。这一理论提出了思考=提问-回答的定义,认为通过提问和回答可以深入挖掘思考过程,从而写出有模有样的文章。樊荣强认为写作不仅仅是文字的堆砌,更是思考的外化。这种思考是通过文字与外界的对话,即自问自答的过程。所有的问题都可以归结为三个基本问题:是什么、为什么和怎么办。元写作理论帮助写作者解决

      查看更多 2025-04-15 樊荣强 3

    • 如何借助“元写作”理论让工作汇报更具创新性?

      文/滕爱宝樊荣强在《元写作:学校里没教的写作方法》一书中提出了颠覆性的“元写作理论”,这种理论是一种创新的写作方法,它强调写作是思考的外化,是一个作者自问自答的过程。樊荣强提出了“思考=提问-回答”的定义,认为通过提问和回答可以深入挖掘思考过程,从而写出有深度和思考的文章。借助于“元写作”理论,要让工作汇报中更具创新性,可以从以下九个方面入手:1. 独特的视角:在回答“是什么”时,不仅仅陈述工作的

      查看更多 2025-04-15 樊荣强 2

    • 《元写作》:思维训练引领写作革命——一位语文教师的深度解读

      文/申艾之“抓住思维训练就是抓住了写作训练的牛鼻子。樊老师的大作讲的就是思维训练,操作性强,写得太好了。梳理了自己的读书笔记,希望能有更多的学生或写作者从中受益。”这段来自贵州某中学的特级语文教师田老师的评论,精准点出了樊荣强《元写作:学校里没教的写作方法》一书的精髓——以思维训练重构写作底层逻辑。在传统写作教育重技巧轻逻辑的背景下,樊荣强以“元写作”理论开辟了一条全新的路径,不仅为写作教学提供了

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    • 从混沌到通透:破解写作底层逻辑的终极指南——樊荣强《元写作》《神经》如何用“自问自答”思维重塑表达力

      文/申艾之说来话长…本人生来愚钝,心思混沌,最怕写作,然而在体制内的工作又无法回避写作这等难事,每次为了完成任务,都是加班加点,写成的稿子都是“拼凑体”,非常煎熬!为了改变自己,多年来看了无数种关于写作技巧的书籍,但书上说的方法论不过都是作者在自娱自乐,所谓的技巧、秘籍,未曾装进我的脑子,更别说成功指导我的手了…很久很久以来,试图寻找一本讲清写作“底层逻辑”的书籍,试图在找一本“从那句话下笔”“写

      查看更多 2025-04-14 樊荣强 1

    • 联邦学习:分布式机器学习下的数据隐私保护

      1 算法简介联邦学习(Federated Learning,FL),又名联合学习、联盟学习,是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法,允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时,利用多方数据进行模型训练,适用于数据孤岛场景,使企业能够在保护用户隐私的同时,使用分散的数据源进行模型训练。在人工智能的浪潮中,联邦学习以其独特的分布式学习机制,正在成为数

      查看更多 2025-04-14 樊荣强 5

    • 联邦学习(Federated Learning)概述

      哈尔滨工程大学 区块链讨论课2018065124 杨儒浓1.什么是联邦学习也许很多人从未听说过联邦学习是联邦学习?甚至从词义本身也无法得知是何种领域的技术。今天我将为大家介绍一下这种近几年由人工智能与区块链技术结合并行生出的一种全新概念,联邦学习。关于联邦学习的定义,可以理解为是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,利用各个节点掌握的数据实现共同建模,提升AI模型的效果。联邦学习最早在 2016

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    • DeepSeek回答问题的时候,如何区分真实世界与文学创作的边界?

      DeepSeek在区分真实世界与文学创作的边界时,主要依赖意图识别、上下文关联和内容标识三类技术机制,但在实际应用中仍存在一定局限性。以下是具体分析:一、技术层面的边界控制机制1、用户意图识别当用户明确要求创作故事、诗歌等文本时(例如“写一篇科幻小说”),DeepSeek会调用文学创作模式,优先考虑情节连贯性和艺术性而非事实准确性。此时模型可能主动添加虚构元素,并在输出中标注“此内容为创作类回答”

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    • DeepSeek会造假与说谎究竟是好事还是坏事?

      文/樊荣强自从DeepSeek火出圈之后,人们也开始发现AI的说谎与造假能力非同一般。在人们不经意间,给出了无数虚假的名人、著作、观点、事件、数据……而且,这些虚假的东西被许多直接拷贝上网的自媒体作者传播之后,已然成为无法溯源的看似真实的信息垃圾。孩子原本是天真无邪的。如果一个孩子开始说谎与造假,说明他开始从成长迈向成熟。以此类推,如果一个AI模型开始说谎与造假,也说明它开始变得成熟。在这个意义上

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