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联邦学习（Federated Learning）概述
哈尔滨工程大学 区块链讨论课2018065124 杨儒浓1.什么是联邦学习也许很多人从未听说过联邦学习是联邦学习？甚至从词义本身也无法得知是何种领域的技术。今天我将为大家介绍一下这种近几年由人工智能与区块链技术结合并行生出的一种全新概念，联邦学习。关于联邦学习的定义，可以理解为是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，利用各个节点掌握的数据实现共同建模，提升AI模型的效果。联邦学习最早在 2016
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AI将化身24小时在线的专属演讲教练 樊荣强的一次AI+演讲跨界探索
文/滕爱宝阅读樊荣强的《让AI豆包点评演讲：如何快速地挣更多的钱？》一文，我发现这是一次极具开创意义的探索，展现了演讲培训与AI技术融合的无限潜力，为演讲训练的革新带来了新的方向。跨界融合：敏锐洞察与超前探索樊荣强将AI引入演讲训练，这一行为充分彰显了他作为跨界专家的敏锐洞察力和超前意识。在大多数人还局限于传统演讲教学模式时，他已率先看到了AI技术为演讲训练领域带来的变革契机。通过与AI豆包的互动
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DeepSeek之类生成式AI对信息能进行价值判断和真假判断吗？
文/樊荣强自从DeepSeek火爆全世界以来，赞美与质疑的声音交织在一起。人们发现，DeepSeek这样的生成式AI大模型，似乎就是一个高级搜索引擎，把互联网上搜索到的信息进行整理加工，就当成一盘菜端给用户，而这盘菜里夹杂着许多错误的观点与信息。许多用户担心，如果DeepSeek这样的生成式AI在用户非常信任它的前提下，提供了许多似是而非的信息，肯定会对用户造成极大的误导和损害。这就涉及到了Dee
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如何正确地向DeepSeek发问或者发指令？这六个核心要点必须掌握
文/樊荣强在与人工智能交流的过程中，尤其是向DeepSeek发问或发指令时，提问的质量直接影响着获取答案的有效性。若没有精心构思的问题或精准的指令，很可能无法得到自己期望的结果。为了能够更好地与DeepSeek互动，我们需要把握好以下六个核心要点。身份：明确各方角色在向DeepSeek发问或发指令时，清晰界定发问者、生成文章的作者以及读者对象这三个身份至关重要。不同的身份设定会引导DeepSeek
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如何正确地向DeepSeek发问或者发指令？这六个核心要点必须掌握
文/樊荣强在与人工智能交流的过程中，尤其是向DeepSeek发问或发指令时，提问的质量直接影响着获取答案的有效性。若没有精心构思的问题或精准的指令，很可能无法得到自己期望的结果。为了能够更好地与DeepSeek互动，我们需要把握好以下六个核心要点。身份：明确各方角色在向DeepSeek发问或发指令时，清晰界定发问者、生成文章的作者以及读者对象这三个身份至关重要。不同的身份设定会引导DeepSeek
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DeepSeek回答问题的时候，如何区分真实世界与文学创作的边界？
DeepSeek在区分真实世界与文学创作的边界时，主要依赖意图识别、上下文关联和内容标识三类技术机制，但在实际应用中仍存在一定局限性。以下是具体分析：一、技术层面的边界控制机制1、用户意图识别当用户明确要求创作故事、诗歌等文本时（例如“写一篇科幻小说”），DeepSeek会调用文学创作模式，优先考虑情节连贯性和艺术性而非事实准确性。此时模型可能主动添加虚构元素，并在输出中标注“此内容为创作类回答”
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DeepSeek会造假与说谎究竟是好事还是坏事？
文/樊荣强自从DeepSeek火出圈之后，人们也开始发现AI的说谎与造假能力非同一般。在人们不经意间，给出了无数虚假的名人、著作、观点、事件、数据……而且，这些虚假的东西被许多直接拷贝上网的自媒体作者传播之后，已然成为无法溯源的看似真实的信息垃圾。孩子原本是天真无邪的。如果一个孩子开始说谎与造假，说明他开始从成长迈向成熟。以此类推，如果一个AI模型开始说谎与造假，也说明它开始变得成熟。在这个意义上
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让AI豆包点评演讲：如何快速地挣更多的钱？
文/樊荣强今年以来，自从生成式AI大模型DeepSeek横空出世，人们对AI的运用越来越关注，应用场景也越来越多。我从事演讲口才培训，当然也在研究如何将AI运用于演讲训练。昨天我跟一个学生演示了一回通过豆包AI来进行演讲点评，几乎跟一个真人对话一样，看上去确实是一种不错的自我练习方式。当然，如果专门开发一个针对演讲练习的AI模型，专业性一定会更强。尤其是，如果我来训练一个演讲AI模型，把我的钻石法
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